PAC-MAN aniversează 40 de ani cu 50.000 de episoade și inteligență artificială

GameGAN, prima rețea neurală a fost antrenată pe 50.000 de episoade PAC-MAN, și produce o versiune complet funcțională a clasicului dot-munching fără ajutorul unui game engine de bază. Asta înseamnă că, chiar și fără a înțelege regulile fundamentale ale unui joc, inteligența artificială poate recrea jocul cu rezultate impresionante.

Conform datelor făcute publice de reprezentanții NVIDIA, „Aceasta este prima cercetare care a imitat un game engine de joc folosind rețele neuronale GAN-based”, a declarat Seung-Wook Kim, cercetător NVIDIA și autor principal al proiectului. „Am vrut să vedem dacă AI-ul poate învăța regulile unui mediu doar analizând scenariul unui agent care se mișcă prin joc. Și a făcut-o.” Compuse din două rețele neuronale concurente, un generator și un modulator, modelele bazate pe GAN învață să creeze conținut nou, suficient de convingător asemeni originalului.

Deoarece un agent artificial joacă jocul generat de GAN, GameGAN răspunde la acțiunile agentului, generând noi cadre ale mediului de joc în timp real. GameGAN poate genera chiar machete de jocuri pe care nu le-a mai văzut, dacă este antrenat pe ecranele jocurilor cu mai multe niveluri sau versiuni.