Microsoft va miza mai mult pe cipurile de IA dezvoltate intern, reducând dependența de Nvidia

Timp de citire: 3 minute

Microsoft va intensifica utilizarea cipurilor proprii de inteligență artificială, după ani în care s-a bazat pe unitățile de procesare grafică ale Nvidia, pe măsură ce gigantul software încearcă să-și consolideze suita de soluții de IA, scrie CNBC.

Începând cu acceleratorul de inteligenta artificială Maia de a treia generație, prezentat luni, Microsoft a declarat că se va baza în principal pe propriile cipuri pentru a gestiona solicitările primite.

Cel mai mare atu al Microsoft în domeniul IA a fost platforma sa cloud Azure, care rulează o serie de modele pentru clienți. Serviciile Microsoft 365 Copilot și GitHub Copilot oferă servicii bazate pe IA inginerilor de software și altor angajați de birou. De asemenea, compania dezvoltă modele proprii, deși acestea nu au reușit încă să se impună pe o piață dominată de OpenAI, Anthropic și Google.

Oportunitatea emergentă din domeniul cipurilor provine din cererea neîncetată de procesoare avansate și din dorința pieței de a avea mai multe opțiuni. Procesoarele grafice (GPU) ale Nvidia au reprezentat standardul pentru sarcinile de lucru și modelele de IA și sunt prezente în centrele de date existente ale Microsoft, servind totodată la antrenarea modelelor de la OpenAI și Anthropic.

Însă, pe măsură ce cererea continuă să crească, liderii din domeniul modelelor au adoptat o varietate de componente de siliciu de la companii precum Amazon, Advanced Micro Devices, Cerebras, Google și, în ultimele luni, Microsoft.

Pentru utilizarea generală, Microsoft folosește deja propriile unități centrale de procesare, precum și cipuri de la Intel și AMD. Directorul financiar Amy Hood a declarat luna trecută, în cadrul unei conferințe organizate de Goldman Sachs, că utilizarea propriilor cipuri a contribuit la

„îmbunătățirea marjei de profit pe parcursul unui deceniu”.

Microsoft a lansat primul său cip de IA, Maia 100, în 2023. Compania a prezentat cipul Maia 200 în luna ianuarie a acestui an, iar directorul executiv Satya Nadella le-a spus analiștilor în iulie că Maia 200

„oferă o performanță cu 30% mai bună pe dolar decât hardware-ul de ultimă generație din parcul nostru de echipamente”

și a precizat că acesta gestionează modele OpenAI.

Producția modelului Maia 300 va începe în 2027. Microsoft vizează implementări de cipuri din familia Maia la scară de mai mulți gigawați, potrivit unei postări pe blog a vicepreședintelui executiv Scott Guthrie. Totuși, Alistair Speirs, director general, a refuzat să ofere un calendar de implementare.

„Ne rezervăm o oarecare flexibilitate în acest sens, deoarece aceasta este o industrie care se schimbă foarte rapid și dorim să implementăm cipurile potrivite pentru modelele potrivite pe care le folosim, la momentul potrivit”,

a spus Speirs.

Microsoft speră să încorporeze 96 de cipuri Maia 300 în fiecare rack al unui centru de date, adică dublul numărului de cipuri Maia 200. Noua versiune poate procesa de până la șapte ori mai multe token-uri de IA pe rack, cu 40% mai multe token-uri pe megawatt în comparație cu GPU-urile.

„Avem nevoie de arhitecturi noi care să ne ofere, în esență, o performanță mai bună și o utilizare mai eficientă a puterii de care dispunem”,

a declarat Speirs.

Anumite componente ale Microsoft 365 Copilot ar trebui să funcționeze mai rapid cu Maia 300, a afirmat Jim Kleewein, specialist tehnic în cadrul companiei.

Într-o notă distribuită clienților miercuri, analiștii Evercore ISI au estimat că Maia va reprezenta aproximativ 10% din cheltuielile Microsoft pentru cipuri de IA până în primul trimestru al anului 2027. Analiștii recomandă cumpărarea acțiunilor Microsoft.

Nvidia va rămâne în continuare o componentă importantă a ecuației. CEO-ul Jensen Huang a luat cuvântul la un eveniment săptămâna trecută, în cadrul căruia Microsoft a anunțat un laptop Surface echipat cu un procesor Nvidia. Iar în ceea ce privește antrenarea modelelor, Microsoft colaborează cu Nvidia și AMD, a spus Speirs.

Spre deosebire de unitățile de procesare tensorială ale Google sau de Inferentia și Trainium ale Amazon, acceleratoarele Microsoft nu pot fi închiriate pe oră altor companii.