Luna intră în era AI. Noul model NASA-IBM poate schimba explorarea spațială

NASA și IBM au lansat un nou model de inteligență artificială conceput special pentru studiul Lunii. Denumit NASA-IBM Lunar Foundation Model, sistemul este open-source și poate analiza volume uriașe de date colectate de misiunile spațiale pentru a identifica formațiuni de pe suprafața lunară, inclusiv posibile depozite de gheață, cratere și urme ale activității vulcanice, potrivit NASA și IBM.

Modelul a fost antrenat folosind aproximativ două milioane de imagini și seturi de date provenite de la mai multe misiuni spațiale, inclusiv Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO), GRAIL și misiunea japoneză SELENE/Kaguya. Datele reunesc peste 30 de straturi spațiale provenite de la nouă instrumente și patru misiuni, potrivit TVR Info.

Unul dintre principalele obiective este identificarea zonelor în care ar putea exista gheață. Regiunile polare aflate permanent în umbră sunt extrem de reci și pot păstra gheață timp de miliarde de ani. Pentru viitoarele misiuni umane, aceste depozite sunt importante deoarece apa poate furniza atât resurse pentru astronauți, cât și oxigen și componente necesare pentru producerea combustibilului.

AI-ul poate fi folosit și pentru cartografierea craterelor. Identificarea și măsurarea acestora îi ajută pe cercetători să determine vârsta și evoluția diferitelor regiuni ale Lunii și poate contribui la alegerea unor locuri mai sigure pentru viitoarele aselenizări.

Modelul poate analiza, de asemenea, formațiuni vulcanice neobișnuite de pe suprafața lunară. Studierea acestora ar putea oferi indicii despre evoluția termică a Lunii și despre perioada în care activitatea vulcanică a încetat.

În testele prezentate de NASA și IBM, noul model a avut rezultate comparabile sau mai bune decât unele metode utilizate până acum. Pentru anumite sarcini, precum estimarea zonelor cu potențial de gheață, modelul a redus eroarea cu până la 22%, iar în identificarea unor caracteristici ale suprafeței a obținut rezultate cu până la 23% mai bune decât metodele de referință.

Un avantaj important este faptul că modelul este disponibil public. Cercetătorii îl pot descărca și adapta pentru noi sarcini, fără să fie nevoie să construiască de la zero câte un sistem de inteligență artificială pentru fiecare problemă științifică.

NASA vede această tehnologie ca pe un instrument pentru următoarea etapă a explorării lunare. Programul Artemis urmărește revenirea astronauților pe Lună și dezvoltarea unei prezențe umane de durată, iar datele analizate de noul AI ar putea contribui la identificarea resurselor și la planificarea viitoarelor misiuni.

NASA și IBM susțin că modelul reprezintă un pas către transformarea deceniilor de observații lunare într-un instrument care poate fi folosit rapid de cercetători din întreaga lume.